当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
巴西的编程语言都占领全世界了,中国怎么就不行呢? 转自公众号...
这问题是我提的,我很惊讶于为什么这么有价值的片子在国内社区却...
对于我来说,速率不是最主要的,反而可连接性是最重要的。 我...
你只是接触了docker,而不是接触了docker-comp...
摩尔定律现在已经基本不灵了。 我上上台电脑,大概是2015...
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